数据库技术:MySQL索引下推详细

目录前言:索引下推(icp)是针对mysql使用索引从表中检索数据行的情况的优 在没有索引下推的情况下,mysql通过存储引擎遍历索引来定位表中的数据行并将它们返回给mysql服务器,服务器再进

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前言:

索引下推(icp)是针对mysql使用索引从表中检索数据行的情况的优

  • 在没有索引下推的情况下,mysql通过存储引擎遍历索引来定位表中的数据行并将它们返回给mysql服务器,服务器再进行where条件的判断,确认是否将数据行加入结果集。
  • 开启索引下推,且where条件部分可以仅使用索引中的列来评估,这时mysql服务器会将这部分where条件下推到存储引擎,接着存储引擎使用索引条目评估推送的索引条件,仅当满足该条件时才从表中进行读取

索引下推可以减少存储引擎访问数据表的次数以及mysql服务器访问存储引擎的次数。

是不是还有点懵呢,那就对了,毫无疑问上面这段话理解起来相当费劲,但请不要灰心,我将用最通俗易懂的语言来带你了解索引下推。

总结一下:

  • 最左前缀原则
  • 回表

1、最左前缀原则

  mysql在建立联合索引时会遵循最左前缀原则,比如现在user表建立了联合索引(id,name,age)根据最左前缀原则只有在sql的条件部分命中(id)、(id,name)或者(id, name, age)时才能使用到这个联合索引。

能使用该索引的情况如下:

  select * from user where id = 1    select * from user where id = 1 and name = 'zhangsan'    select * from user where id = 1 and name = 'zhangsan' and age = 18  

不能使用该索引的情况如下:

  select * from user where name = 'zhangsan'    select * from user where age = 18    select * from user where name = 'zhangsan' and age = 18  

对于联合索引mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、betweenlike)就停止匹配。

2、回表

mysqlinnodb引擎下支持两种索引

  • 聚集索引 :索引里(b+树的叶子结点上)存储的是数据行(真实的数据)
  • 普通索引 :索引里(b+树的叶子结点上)存储的是主键

这里着重说一下聚集索引,官方文档有以下描述

  • 在有主键的表,innodb将主键作为聚集索引
  • 没有主键的表,innodb使用第一个唯一索引作为聚集索引
  • 即没有主键也没有唯一索引时,mysql将生成一个隐藏的6字节大小的row id字段作为聚集索引

  mysql通过普通索引没法一次性将数据拿全的情况下,通过普通索引获取主键值,再通过主键值到聚集索引中定位到记录,这个过程就叫回表。可以通过建立覆盖索引来减少回表,比如现在要通过身份证号查姓名,那就建立身份证号和姓名的联合索引(idname),当查询时可以通过这个索引直接拿到姓名name得值,不再需要去聚集索引里查找了,这就是覆盖索引。

3、索引下推

首先创建一个用户表

  create table `student` (    `id` int(11) not null auto_increment,    `name` varchar(255)  default null,    `age` int  default 0,    `class` varchar(255)  default null,    primary key (`id`),    key `index_two` (`name`,`age`)  ) engine=innodb;    //这张表增加一个复合索引   (`name`,`age`)  

给表插入数据

  insert into  `student` (`name`, `age`, `class`) values  ('pengpeng', 21, '1');  insert into  `student` (`name`, `age`, `class`) values  ('pengpeng', 22, '2');  insert into  `student` (`name`, `age`, `class`) values  ('pengpeng', 23, '3');  insert into  `student` (`name`, `age`, `class`) values  ('pengpeng', 24, '4');  insert into  `student` (`name`, `age`, `class`) values  ('pengpeng', 25, '5');      

查询插入的数据如下

MySQL索引下推详细

接下来explain下面这个sql

  explain select * from student where name like 'peng%' and age = 23;      

MySQL索引下推详细

可以看到extra字段显示为using index condition,这就表明这个sql使用了索引下推,我们分析下上面这个sql语句:

在mysql5.6之前,只能从name字段中找出符合条件的行然后开始回表,到聚集索引上找出数据行,再对age字段进行对比,把符合条件的数据加入到结果集中。

在mysql5.6引入了索引下推优化,在索引的遍历过程中,对索引中包含字段先做判断,这里对age字段进行判断。直接将age字段不满足的数据行排除,从而减少回表的次数。

问答区

问题1 当复合索引列为(name,age,address)时 以下sql能使用索引吗?

  select * from student where name like 'peng%' and age = 23;      

  可以,遇到like会中断后续元素的匹配,但只能使用name这个字段,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引。即索引最多用于一个范围列,因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。

问题2 索引下推只能存在联合索引里吗?

是的,非联合索引无法使用索引下推。

问题3 索引下推在哪些情况下无法使用?

下推条件遇到子查询

下推条件遇到函数

非innodb表和myisam表

问题4 索引下推如何开启和关闭?

  // 索引下推默认是开启的  set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off'; // 关闭  set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on'; // 开启

总结

  索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回表的次数,大大提升了查询的效率,在平时工作中可以根据业务情况通过优化索引来达到使用索引下推,提高业务吞吐量。

到此这篇关于mysql索引下推详细的文章就介绍到这了,更多相关mysql索引下推内容请搜索<猴子技术宅>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<猴子技术宅>!

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