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Python基础教程:Numpy在神经网络中的应用
最近深度学习非常热门，深度学习就是使用多层的神经网络来解决问题的一种方法。 在 20 世纪，人们认为任何神经网络都可以等效于某个 3 层的神经网络，这样就没有必要去研究多层的神经网…
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Python基础教程:NumPy中的傅里叶变换
傅里叶变换是将时域数据转换成频域数据。例如周期为25的正弦波可以用下面的函数来表示： y=sin(2π*f*x)=sin(50πx) 如果以 150Hz 的采样频率来采…
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Python基础教程:NumPy在金融领域的应用
我们知道 NumPy 有强大的数值计算功能，在生活中，经常会用到的一个计算就是贷款计算。 例如如果贷款 200 万，在 15 年内还清，每个月需要还多少钱？其中支付的利息是多少？再…
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Python基础教程:NumPy ndarray常见的操作
对于多维矩阵，可以进行变形、加减乘除等操作，本节就来介绍常见的相关操作。 1、变形reshape（维度列表） 例如原来是 3×4 的矩阵，可以将其变成 6×…
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Python基础教程:NumPy ndarray的常用属性
ndarray 是一个类，其包含一些属性。 最基本的便是其维度。可以用属性 ndim 来得到指定矩阵的维度，方法如下： >>> a = np.array([1, …
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Python基础教程:Python NumPy库的安装和使用
NumPy 就是一个数学运算的库，其是用 C 语言实现的，所以运算速度非常快。该模块也不是 Python 自带的，需要自行安装。 可以使用 PIP 进行安装，命令如下： pip i…
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Python基础教程:Matplotlib绘制饼图
可以使用 pie() 函数来画饼图。下面是最简单的饼图，表示 4 个城市的高技术产值。 import matplotlib.pyplot as plt lbs = ["B…
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Python基础教程:Matplotlib绘制柱状图
柱状图和散点图类似，也是需要两个参数 x 和 y，但画出来的效果差别很大，而且需要使用 bar() 函数而不是 plot() 函数。 下面是一个最简单的例子： import mat…
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Python基础教程:Matplotlib绘制散点图
如果输入的是两个列表，一个表示 x 轴的值，一个表示 y 轴的值，那么就可以在直角坐标系中划出很多个点，然后将这些点用指定的线段连接起来就得到了散点图。 可以使用 plt.plot…
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Python基础教程:Python Matplotlib库的安装
随着互联网用户的快速增长，大数据技术也兴起。这种技术的关注点不是微观的某个用户个体，而是关注宏观的统计数据，例如用户平均年龄、用户平均使用时长等，因此这些宏观统计数据的处理和展示也…
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Python基础教程:PyQt5 QLCDNumber组件：显示LCD数字显示
QLCDNumber 组件用来显示一串阿拉伯数字，样式和电子表上的显示类似。 QLCDNumber 的初始化函数很简单，可以指定其父组件对象和初始值，如果没有指定初始值，则默认初始…
