python教程分享Python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式

用read_csv读数据遇到分隔符问题的两种解决方式

import pandas as pd  

1.更改read_csv函数中的传参“sep”

1.1缺省sep参数

默认分隔符为‘,’

1.2不缺省sep参数

1.2.1要读入的文档中分隔符为一位字符

用单引号括起文本中的分隔符

例:sep = '|'

1.2.2要读入的文档中分隔符为多位字符

多位字符在python中被识别为正则式

此时可用为sep = ‘s+’(不论多位分隔符有什么组成,比如几个空格、rt)

此时,python将用自己的语法分析器来对多位字符进行识别

2.利用记事本功能进行分隔符替换

因为自己在编程的时候用正则表达式出现了一些问题,故找到了另一种更改文本中分隔符,以便于设定sep参数的方法,现记录如下。

2.1利用txt中的“编辑”—>“替换”操作

Python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式

当前分隔符为‘,’

Python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式

替换为‘ | ’,并单击全部替换

Python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式

替换后,分隔符为‘ | ’

Python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式

2.2小tips

选择分隔符的时候有可能面临

“这么大空挡是几个空格?”

“这个逗号是中文的还是英文的?”

所以建议直接用鼠标拉着两个数据之间的分割区域,复制,然后粘贴填入要替换的框中。(像我这种手残眼花的人就喜欢这种方式。。。)

补充:python read_csv 报错:‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xb4 in position 8: illegal multibyte sequence

在我们使用pandas.read_csv()读取文件时 经常会遇到unicodedecodeerror 的错误

我遇到的主要有两种:

unicodedecodeerror: 'gbk' codec can't decode byte 0xb4 in position 8: illegal multibyte sequence

或者

unicodedecodeerror: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte

尝试过改encoding="gbk",encoding="utf-8"或者gb2312、gbk、iso-8859-1的方法,有时候能够起效果,有时候不行

介绍一种最有效的方法:​​​​​​

1.找到csv文件–>右键–>打开方式–>记事本

2.打开记事本之后,在右下角可以看到文件的默认编码格式为ansi,选择头部菜单的“文件–>另存为”,

3.选择编码下拉框,选择需要的编码格式utf-8,重新保存即可

4.使用 read_csv('./test.csv', encoding="utf-8") 即可

下面我遇到过错误可以尝试的解决办法如下(推荐使用上面的,下面的有时候也不行):

1. csvdata = pd.read_csv(file, keep_default_na=false, encoding="gbk")

报错:

unicodedecodeerror: 'gbk' codec can't decode byte 0xb4 in position 8: illegal multibyte sequence

解决:将 encoding="gbk" 改为encoding="utf-8" 或者删掉

2. csvdata = pd.read_csv(file, keep_default_na=false)

报错:

unicodedecodeerror: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte

解决:加上 encoding="gbk" 试试看

总结

到此这篇关于python使用read_csv读数据遇到分隔符问题的2种解决方式的文章就介绍到这了,更多相关python read_csv读数据分隔符问题内容请搜索<猴子技术宅>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<猴子技术宅>!

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