c/c++开发分享Django中如何使用celery异步发送短信验证码详解

目录1.2 celery有以下优点1.3 celery 特性2.1 celery 扮演生产者和消费者的角色1.celery介绍1.1 celery应用举例 celery 是一个 基于python

目录
    • 1.2 celery有以下优点
    • 1.3 celery 特性
    • 2.1 celery 扮演生产者和消费者的角色

      1.celery介绍

      1.1 celery应用举例

      • celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery
      • 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务id,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情
      • celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitmq or redis

      1.2 celery有以下优点

      • 简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的
      • 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务
      • 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
      • 灵活: 几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

      1.3 celery 特性

      • 方便查看定时任务的执行情况, 如 是否成功, 当前状态, 执行任务花费的时间等.
      • 可选 多进程, eventlet 和 gevent 三种模型并发执行.
      • celery 是语言无关的.它提供了python 等常见语言的接口支持.

      2.工作原理

      2.1 celery 扮演生产者和消费者的角色

      • celery beat : 任务调度器. beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.
      • celery worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.
      • broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).
      • producer : 任务生产者. 调用 celery api , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.
      • result backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.

      3.异步发短信

      1.settings同级目录下创建 celery 文件

        from __future__ import absolute_import, unicode_literals  import os  from celery import celery    # 设置环境变量  os.environ.setdefault('django_settings_module', 'meiduo.settings')    # 注册celery的app  app = celery('meiduo')  # 绑定配置文件  app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='celery')    # 自动发现各个app下的tasks.py文件  app.autodiscover_tasks()    

      2.配置settings文件

        celery_broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/'    celery_result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/'    celery_result_serializer = 'json'  

      3 配置 settings同级目录下 init 文件

        from __future__ import absolute_import, unicode_literals  from .celery import app as celery_app    __all__ = ['celery_app']  

      4.在utils下新建一个task.py文件

        from celery.task import task  from .comm import send_message    # 定义发送邮件的方法  @task  def mail(mobile,code):      send_message(mobile,code,5)        

      5.接口中调用

        from utils.tasks import mail  import random  class sendmes(apiview):      # 短信验证      def get(self,request):          # 接收客户端发送的数据          imagecode = request.query_params.get('imagecode')          print(imagecode)          mobile = request.query_params.get('mobile')          print(mobile)          uuid = request.query_params.get('uuid')          print(uuid)          if not all([imagecode,mobile]):              return response({'msg':'没有获取到'})          # 验证图片验证码          conn =get_redis_conn()          # redis 中取验证码          code = conn.get(uuid)          print(code)          if code:              code = str(code,encoding='utf8')              # 图片验证码对比              if imagecode.lower() == code.lower():                  # 验证通过后调用发送短信接口                  sms_code = random.randint(10000,99999)                  # 重点 重点 重点!!!!!!!                  result = mail.delay(mobile,sms_code,1)                 # 加入短信吗发送成功                  if result:                      # redis中要存短信验证吗                      conn.setex(mobile,60,sms_code)                      # 把图片验证码从redis中删除                      conn.delete(uuid)                      return response({'msg':sms_code})                  else:                      return ({'msg':'发送失败'})              else:                  return response({'msg':'验证码不正确'})          return response('ok')  

      6 .先启动django项目 然后另开终端 cd到项目 目录下启动celery

      指定并发数 –autoscale(最多,最少)

        celery worker -a meiduo --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5  

      总结

      到此这篇关于django中如何使用celery异步发送短信验证码的文章就介绍到这了,更多相关django异步发送短信验证码内容请搜索<猴子技术宅>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<猴子技术宅>!

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